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智能金融是一个复杂的生态系统,客户需求在不断改变,金融服务供给需同步跟上。降低这个生态系统不确定性的有效途径是实现平台的生态化,让数据的高效有序流动,让数据流引领资金流,从而实现资源优化配置。我们需要以平台化思维打通数据底层,对内建立“中台能力”,对外开放共享,连接合作伙伴平台,努力向平台生态化方向发展。从我们的实践来看, 一是建立开放平台。破除行业藩篱和壁垒,在一定程度上开放平台数据,在保护用户隐私和各参与方数据资产安全的基础上,让金融级信息安全的海量数据价值结果共享。例如,我们搭建的普惠金融平台,在为自身提供普惠金融服务的同时,让社会各界快捷享用授信结果,打造客户信用评价的可信基础。二是站在平台连平台。以开放平台为基础,以数据吸引作为核心驱动,以平台互联的方式,发现行业“暗数据”,聚焦元模型和本体模型,创造新的业务领域。例如,我们搭建的智能撮合平台,立足于建设企业服务共享机制,通过数据的流动和流程的牵引,提供金融服务及社会化服务的集市,针对客户画像量身定制金融产品和社会服务。三是与各行各业各平台深度融合。金融是行业赖以生存的血脉,科技是行业换代升级的动力,以金融科技的力量粘合各行各业各平台,协同构建无限联结的价值网。例如,我们以“新金融产教融合联盟”为契机,服务国家战略,与社会各界构建深层次的合作,共建共生共荣的生态体系。

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